2023年7月3日，由长江商学院数字化转型研究中心发起主办的“数字化转型：数据，AI及数字平台”研究论坛暨全球青年学者学术研讨会在北京校区成功举办，数字化转型研究论坛由孙天澍教授与王能教授共同主持，来自长江商学院、英国牛津大学、美国哈佛大学、纽约大学、马里兰大学、南加州大学、明尼苏达大学、伊利诺伊大学等21所全球顶尖院校及研究机构的三十余名青年学者与专家齐聚长江，围绕数字化转型中的大数据、人工智能与大模型、数据隐私与安全、数字化平台等数字化转型前沿核心话题展开学术交流。

孙天澍教授主持数字化转型论坛

王能教授发表开场致辞

长江商学院金融学访问教授王能教授发表了开场致词，对与会的全球学者们致以热烈欢迎。他表示，长江商学院自创办起强调“学术立校”，致力于促进东西方在前沿学术上的合作交流。长江一直重视和鼓励青年学者的学术研究，也为大家创造优秀的研究环境和学术支持。数字化转型，特别是新一代数字技术和金融科技的发展也会带来很多新的研究问题和范式。他寄语此次研究论坛暨全球青年学者研讨会打开未来更多跨学科、跨领域的学术合作机会，为学者、行业专家乃至更广领域打造深度交流的开放平台。

此次研讨会是长江商学院数字化转型研究中心举办的首场线下全球青年学者研讨会，此前中心在过去一年已成功举办一系列数字化转型线上学术分享会活动（DTEAM Seminar），吸引来自全球超过二十所顶级院校与研究机构参与。长江商学院科技与运营教授、数字化转型研究中心主任孙天澍教授表示，长江商学院数字化转型研究中心成立的愿景是连通中国和全球、连通技术和商业、连通业界和学界、连通研究和实践，此次研讨会旨在为全球学者尤其是青年学者建立一个具有全球视野的学术交流共创平台，支持科技与商业交叉学科的学术研究与前沿讨论。

金哲教授分享关于数字化与平台经济的思考

当前，数字化与智能化技术已经成为推动企业、产业乃至社会经济发展的重要底层力量。中国企业的数字化转型逐步深入，大模型技术更是开启了人工智能应用的无限可能性。来自马里兰大学的经济学教授、美国联邦贸易委员会经济局前局长金哲博士分享了她关于数字化与平台经济的思考。

金哲教授指出，根据美国和欧洲的报告显示，数字经济在总体经济中的重要性逐年增加，并在未来会持续增长，因此关于数字经济与数字化平台（Digital Platform）的研究具有十分重要的价值与现实指导意义。金哲教授认为当前数字化平台研究有三个重要主题：一是平台内部的策略，包括定价、信息和质量策略等；二是平台与非平台之间的关系，特别是它们在合作和竞争中的作用；三是政府在监管数字经济中的角色，包括数据规定、并购和数据调整等方面。最后，金哲教授分享了她最新关于平台与算法的研究结果：通过在Zillow平台的实验证实了存在人类-算法反馈循环，并通过模拟实验，自然实验与实证分析证明了该反馈循环并不会产生持续的误差传播。

随后，来自世界各地名校的青年学者，分享了各自关于AI、大数据、数据隐私及数字平台的前沿研究成果。

顾媛教授发表演讲

美国南加州大学马歇尔商学院助理教授顾媛博士发表了题为《在线双边平台中的去中介化（Disintermediation in Online Two-sided Platform）》的演讲，探讨了哪些因素可能导致去中介化以及如何管理去中介化以防止其发生。顾媛教授从用户信任、技术演进的角度分析去中介化产生的原因，并以美国亚马逊公司为例阐述去中介化治理可能为平台带来的负面影响。

金钊教授发表演讲

    长江商学院金融学助理教授金钊博士发表了题为《学界与业界、中国与美国之间的人工智能大脑竞争（AI Brain Competition between Universities and Industry and between the U.S. and China）》，解读了他对人工智能人才竞争的研究发现。

作为一个智力密集型行业，人工智能浪潮兴起伴随着人才需求的激增，人才竞争日趋激烈。金钊教授的研究发现学界和业界之间存在着严重的AI人才竞争，竞争导致学术界面临着“人才流失”的问题，而这种人才流失对学生有着强烈的负面影响；同时在中美之间也存在着激烈的人才竞争，中国政府的政策与市场因素持续不断地吸引AI人才由美国流向中国。金钊教授表示人工智能领域的人才竞争影响是广泛且深远的，政府在指定相关政策时，应该充分考虑对研究型人才的吸引等因素。

欧阳书淼教授发表演讲

英国牛津大学赛德商学院助理教授欧阳书淼博士发表了题为《数据隐私与用户数字需求(Data Privacy and Digital Demand)》的分享。研究发现，通过对支付宝用户的问卷调查及行为数据分析，研究证实了“数据隐私悖论”——对隐私问题更担忧的用户反而对产品的授权更多、依赖更深，在发生隐私问题后，他们也更倾向于采取实际行动。欧阳书淼教授认为隐私担忧可能是使用数字应用的副产品。随着数字经济的深化，隐私问题可能会加剧，并限制数据共享的递增收益。因此，维护人们的隐私并促进数据共享变得异常重要。

那恪教授发表演讲

长江商学院会计学助理教授那恪博士以《人工智能应用与收益管理（Adoption of Artificial Intelligence and Earnings Management）》为题分享了人工智能对公司收益管理的潜在影响。其研究发现，在公司层面，更多使用人工智能有助于降低收益操纵（Earnings Manipulation）。通过引导管理层将工作重点放在更具高效能的工作任务中，人工智能可以极大帮助企业提升效率。

宋一丞教授发表演讲

    明尼苏达大学卡尔森管理学院助理教授宋一丞博士发表了题为《消费者搜索和动态偏好： 基于深度学习的结构计量经济学模型（Consumer Search and Dynamic Preference: A Deep Learning based Structural Econometric Model）》的分享，从结构计量经济学视角，探索消费者的搜索和偏好变化，以及如何更好地设计推荐算法模型。通过将能够解释消费者购买决策行为的结构计量模型（ Econometric Structural Model ）与消费者搜索偏好数据驱动的深度学习模型相结合，不仅能够更准确地预测消费者的搜索与购买行为，还能够揭示其行为背后的商业洞察。

梅丹青教授发表演讲

长江商学院金融学助理教授梅丹青博士题为《中美技术脱钩与技术扩散（U.S.-China Technology Decoupling and Diffusion）》的研究着眼于中美技术脱钩与技术发展扩散的影响，展开阐述中美脱钩如何影响企业的技术创新，不同的政策环境如何作用于中美技术关系，中美两国的创新科技扩散及发展形态呈现出的不同趋势以及潜在原因。

韩镕罄教授发表演讲

伊利诺伊大学香槟分校吉斯商学院助理教授韩镕罄题为《最后一公里无人配送的价值：来自阿里巴巴的证据（Value of Autonomous Last-mile Delivery: Evidence from Alibaba）》的研究，分享了他基于阿里巴巴的配送数据，对“最后一公里”无人送货服务的实际价值的研究。无人配送因其高效性和灵活性，能够为消费者带来更多便利，减少消费者的取件成本，从而带来购买量的提升。

孙闳绅研究员作研究分享

长江商学院数字化转型研究中心助理研究员孙闳绅，展示了研究中心在GPT产业应用、GPT人类智能评估以及GPT对劳动力市场影响三个方面的最新研究成果。报告中探讨了GPT在商业场景中大多数企业的最佳落地实践方式，即通过深度结合GPT与产业知识，定制化完成商业任务定义与流程重塑、领域知识整理与利用以及GPT与配套系统的私有化部署；在GPT评估方面，中心提出了全新的以人类智能为基准的测评框架，并通过大量实验研究证实，最先进的GPT模型已经在认知智能（Cognitive Intelligience）、社会智能（Social Intelligence）、情感智能（Emotional Intelligence）与创新智能（Creativty Intelligence）四大维度上达到甚至超越人类的水平；在对市场与社会的影响方面，中心研究探索了GPT对不同职业、不同行业以及不同地域的影响差异，并揭示了GPT作为通用技术（ General-purpose technology ）对中国社会的潜在影响是全面和广泛的。

孙天澍教授作进一步分享

孙天澍教授在研讨会尾声感谢今天出席研讨会参与交流的青年学者们。他进一步分享了数字化转型研究中心的发起初心，并介绍中心现在的研究，重心聚焦数字技术、人工智能、“GPT+商业”产业应用、数据监管四个领域，尤其关注大模型技术发展与商业落地应用、数字技术扩散与应用、云计算与企业服务的技术战略、数字化转型的商业设计、数据监管（数据要素的定价流通，隐私安全及行业标准）等前沿议题。中心过去一年举办超过15场研讨会，教授与研究员发表超过10篇国际A类顶级期刊，也正在建立中国数字化转型实践数据库，支撑最前沿的学术研究和学术合作。

针对今年被学界及产业界广泛关注的大模型和生成式AI技术，孙天澍教授特别指出，学术界需要以商业+技术的跨界视角而不只是技术视角进一步探究GPT所具有独特产业价值和社会意义，商学院的研究可以进一步深入挖掘生成式AI在商业领域的实际应用，需要研究者精准定位问题、获取充分数据并且敏锐洞察AI商业化应用的利与弊，定制相应的解决方案。

长江商学院数字化转型研究中心由孙天澍教授发起和主持，以结合科技与商业，结合理论与实践，与企业、行业和政府共同探索富有中国特色的产业数字化之路为使命，专注于研究新科技与大数据，以及与新科技和大数据适配的商业设计和产业政策。数智时代，未来已来。长江商学院数字化转型研究中心将继续定期举办学术研讨、技术论坛和行业会议，支持科技与商业交叉学科的学术研究、教育培养、社区共享和企业合作，兼顾技术的全球视野和产业的中国特色，建立一个共创平台推动对产业数字化的前沿讨论、顶层设计和技术落地。